IA en PME : avant l'intelligence artificielle, structurez vos données

Un projet d'intelligence artificielle dans votre entreprise ? J'en suis fan. Mais avant tout : où sont vos données ?

Beaucoup de dirigeants de PME me parlent d'IA et d'aide à la décision. C'est une excellente ambition. Pour le vivre comme dirigeant, je pense qu'il faut commencer par une étape moins visible : organiser la collecte systématique de nos données.

L'IA ne crée pas l'information, elle l'exploite

Un outil d'IA peut analyser, rapprocher, détecter des tendances. Mais il ne peut rien proposer s'il n'a rien à analyser, ou si ce qu'on lui donne est incomplet.

Ce que je vois sur le terrain : beaucoup d'informations ne remontent jamais, ou remontent trop tard. Parfois même, elles partent chez le fournisseur du logiciel et ne reviennent pas dans l'entreprise.

Les données qui manquent le plus souvent

Dans une PME industrielle ou de négoce, ce sont souvent les mêmes :

• les commandes pas toujours saisies au moment où elles arrivent ;
• les ordres de fabrication non clôturés ;
• les heures machine non relevées ;
• des nomenclatures simplifiées, qui ne reflètent plus la réalité ;
• des stocks mis à jour « quand on peut ».

Et tout ce qui va des prix de vente à la trésorerie dépend de ces informations.

Par où commencer

Avant d'investir dans un projet ou un outil, faites l'inventaire des sources d'information manquantes :

1. listez les décisions que vous aimeriez mieux éclairer (prix, achats, production, trésorerie) ;
2. pour chacune, notez les données nécessaires et où elles se trouvent aujourd'hui ;
3. repérez les trous : ce qui n'est pas saisi, saisi trop tard, ou approximatif.

C'est ce travail de fond qui fait toute la différence. Une fois les données fiables, les outils, avec ou sans IA, deviennent vraiment utiles.

Questions fréquentes